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崗位職責(zé)：
1. 研究和開(kāi)發(fā)前沿的AI算法，包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，并將其應(yīng)用于材料科學(xué)領(lǐng)域；
2. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于AI的解決方案，解決材料研發(fā)中的分子生成、構(gòu)效關(guān)系預(yù)測(cè)、材料篩選和尋優(yōu)等問(wèn)題；
3. 跟蹤并研究國(guó)內(nèi)外最新的AI for Science相關(guān)技術(shù)動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新及落地應(yīng)用；
4. 與科研團(tuán)隊(duì)緊密合作，理解具體科研場(chǎng)景下的問(wèn)題需求，將AI技術(shù)有效嵌入到科研流程中，提升科研效率；
崗位要求：
學(xué)歷專業(yè)：碩士及以上學(xué)歷，AI for science相關(guān)專業(yè)，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)專業(yè)優(yōu)先；
知識(shí)技能：1. 理解并掌握深度學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式AI、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法模型，有相關(guān)的算法開(kāi)發(fā)和模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn);
2. 熟練掌握Python、C 、Java等至少一種編程語(yǔ)言，對(duì)TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架有深入理解和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。熟悉環(huán)境搭建和部署方法以及容器的使用;
工作經(jīng)驗(yàn)：一年以上人工智能算法模型開(kāi)發(fā)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),具有AI for science項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
語(yǔ)言：CET-4以上水平，英文閱讀和寫(xiě)作熟練，能夠跟蹤國(guó)際前沿科研動(dòng)態(tài)，撰寫(xiě)技術(shù)報(bào)告或論文;
其他：1. 對(duì)AI在科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用有濃厚興趣，有相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文、優(yōu)秀開(kāi)源項(xiàng)目、高水平競(jìng)賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先；
2. 具備良好的邏輯思維能力、獨(dú)立解決問(wèn)題能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠快速學(xué)習(xí)新知識(shí)并應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題解決。