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在致力于構(gòu)建更高效、更智能的大模型開(kāi)發(fā)流程中，數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜覍l(fā)揮核心作用。您的主要任務(wù)是運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，通過(guò)高質(zhì)量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型性能的提升。 任職資格： 1. 本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域； 2. 深厚的文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟練應(yīng)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，如KenLM、LSH等； 3. 精通SQL和至少一種高級(jí)數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言（如Python、R），包括但不限于pandas、NumPy和scikit-learn； 4. 熟練使用數(shù)據(jù)可視化工具（如Matplotlib、Seaborn等），能夠?qū)⒓夹g(shù)分析結(jié)果清晰展現(xiàn)； 5. 對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理、清洗和管理具有扎實(shí)的技能，能夠熟練處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集； 6. 能夠獨(dú)立編寫(xiě)用于數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練輔助的腳本和自動(dòng)化工具； 7. 有能力進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)探索和分析，為模型訓(xùn)練提供定向支持和優(yōu)化建議； 8. 對(duì)模型性能評(píng)估和分析有深入的理解，能夠提供專業(yè)的技術(shù)見(jiàn)解。 加分項(xiàng)： 1.在大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)（如Hadoop、Spark）上的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)； 2.在復(fù)雜模型開(kāi)發(fā)項(xiàng)目中，有實(shí)際操作和技術(shù)支持的經(jīng)驗(yàn) - 具有跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的關(guān)鍵角色經(jīng)歷。