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崗位職責(zé) 1、負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的設(shè)計(jì)、模型優(yōu)化和研究，包括但不限于:目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)跟蹤、行為檢測(cè)、OCR、圖像語(yǔ)義分割等方向; 2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中圖像相關(guān)需求挖掘、算法設(shè)計(jì)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)，以及迭代優(yōu)化和工程應(yīng)用; 3、跟蹤前沿算法理論，并且將優(yōu)秀的算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，提升業(yè)務(wù)效果; 4、解決圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、圖像生成等領(lǐng)域?qū)嶋H難題。 任職要求 1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè); 2、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基本算法，如分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、概率模型等;熟悉常用圖像處理和深度學(xué)習(xí)算法，至少在以下一個(gè)方向有深入研究:目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義/實(shí)例分割、異常檢測(cè)、行為分析、NAS、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、多模態(tài)理解等; 3、掌握Python、C/C 、Java中至少一門(mén)編程語(yǔ)言。熟悉常用深度學(xué)習(xí)框架(例如:Caffe,Pytorch, TensorFlow,PaddlePaddle )，有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底; 4、熟悉CPU/GPU編程及常見(jiàn)推理加速方法，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理有較為豐富的產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)。